Afbeelding: foto's met dank aan IBM

IBM Watson kan veel meer dan alleen vragen over Jeopardy beantwoorden. Eerder deze maand creëerde het kunstmatige intelligentiesysteem een filmtrailer. Het is ook geschikt voor auto's zonder bestuurder en helpt artsen met kankerzorg en onderzoek.

Watson is de gok van IBM op het volgende tijdperk van computergebruik dat is gebouwd om te begrijpen, redeneren, leren en communiceren, aldus IBM Gold Marketing, Chief Marketing Officer van IBM Watson.

ZIE OOK: Facebook, Amazon, Google, IBM, Microsoft vormen een nieuwe AI-alliantie

"Het is geen spraakherkenning zoals Siri, geen spraaksynthese zoals Alexa, maar juist het begrijpen van menselijke talen," vertelde Gold Mashable.  

Goud sprak met Mashable tijdens de Advertising Week van New York over wie geïnteresseerd is in Watson en de toekomst van partnerschappen. Met geruchten over technologische bedrijven die Twitter rondcirkelen voor een mogelijke acquisitie, bespraken we de waarde van data, en specifiek Twitter, en wat de toekomst biedt voor IBM.

Bestaat er een specifieke branche die Watson bedient? 

Omdat we uit Jeopardy kwamen, wisten we dat Watson een vraatzuchtige honger naar data had en een vermogen om inzichten in de data te bieden op een manier die op feiten was gebaseerd en op een manier die we vertrouwen-gewogen noemen.

Elke sector met veel gegevens, waar probabilistische resultaten nuttig zijn, zoals gezondheidszorg, financiële diensten, bankieren en verzekeren, zijn grote doelen. Maar het andere gebied is consument [s] omdat wij, als consumenten, een mate van personalisatie gaan verwachten die niet endemisch is van onze eerdere ervaring.

De tweede keer dat ik mijn kabelaanbieder bel, weten ze niet wie ik ben? Je verwacht dat ze een combinatie van gegevens gebruiken, transactionele, demografische, attitudinale [achtergrond]: lees mijn blogs, kijk naar mijn tweets, het is allemaal openbaar. Waarom zou je die gegevens niet ontginnen?

Welke gegevens voeden Watson?  

Negentig procent van de gegevens in de wereld zijn de afgelopen twee jaar gemaakt en 80 procent daarvan is ongestructureerd, wat betekent dat het donkere gegevens zijn voor conventionele computers. Het wordt helemaal niet gebruikt, en daarnaast is 80 procent van de 80 procent rijk aan media, video's, foto's.

Maar denk voordat je naar de voor de hand liggende gebieden zoals sociale media gaat, na over organisaties. Je belt een bedrijf en ze zeggen dat het wordt opgenomen. Wat doen ze met die oproep? Als je het zou kunnen transcriberen, zouden ze meer te weten komen over je voorkeuren en antipathieën. Ze zouden leren over hun product van functie en functie.

Er zijn veel openbare gegevens die gemakkelijk kunnen worden gebruikt en die gratis zijn: travel.gov, health. De meeste organisaties gebruiken het niet gedeeltelijk omdat gegevens die ooit als een oplossing werden beschouwd feitelijk het probleem vormden.

Waarom zou een bedrijf IBM gebruiken ten opzichte van een andere partner?

We hebben deze markt een beetje anders benaderd. Wanneer sommige van deze organisaties naar AI kijken, zeggen ze: "Hoe verbeter ik mijn product?" Maar ze zijn niet echt geïnteresseerd in het bevorderen van AI voor algemeen gebruik.

We hebben een platform geopend om individuen in staat te stellen AI te gebruiken om echte problemen op te lossen. Laten we het hebben over gezondheid en kanker. Laten we het hebben over klimaatverandering, en dan kunnen we ook de leuke dingen doen.

#FunFactFriday: u kunt Watson-API's gebruiken om uw eigen Harry Potter-sorteerhoed te maken. Meer informatie over #IBMLearningLab: http://t.co/MxRVGMR34F pic.twitter.com/vY27UFD1IF

- IBM Watson (@IBMWatson) 30 september 2016

We bevinden ons nog in de beginfase. We hebben $ 6 miljard geïnvesteerd in ons idee, een derde daarvan is gewijd aan cognitief. Er is nog steeds deze zware investering vereist om deze sector te verplaatsen.

IBM is in 2014 een partnerschap aangegaan met Twitter voor data-analyse. Zou IBM geïnteresseerd zijn in het verwerven van Twitter?

Ik ben blij om u het antwoord van de onderneming te geven: wij geven geen commentaar op geruchten.

Dus waarom zijn Twitter-gegevens dan waardevol? Waarom is het waardevol voor IBM en waarom is het waardevol voor andere industrieën?

Als je naar grote gegevens kijkt, waardeer je dat op basis van wat je er van kunt leren. Zo veel daarvan is doordrenkt van het gebruik van die specifieke gegevens. Als ik een zorgapp ontwikkel, hecht ik veel waarde aan gezondheidsgerelateerde gegevens.

Twitter is een van de weinige voertuigen [waarvan ik] een polsslag van de markt kan krijgen.

Als je aan Twitter denkt, praat het echt tegen de consument en de marktdenken. Twitter is een van de weinige voertuigen [waarvan ik] een polsslag van de markt kan krijgen. Het vertegenwoordigt inzichten die ik niet noodzakelijk uit andere bronnen zou halen. Dat is echt waarom data in het algemeen, maar Twitter specifiek, interessant is.

Heeft u een 10-jarenplan, een 20-jarenplan, een 50-jarenplan, en wat kunt u me over hen vertellen?

Kort antwoord is ja. De manier waarop we dat doen, is dat we nadenken over het commercialiseringsaspect in kortere, meer wendbare periodes, [korter] dan 18 maanden. We hebben agile methodologie en constante updates en sprints. De stapsgewijze wijziging die u zult zien, is een grotere breedte en diepte van functionaliteit.

Een deel van het probleem met jou om die vraag te stellen, is dat we het platform voor Watson hebben geopend, wat enigszins ongebruikelijk is voor IBM. [Met] een van de grootste innovaties in onze 105-jarige geschiedenis, je bevat het, je commercialiseert het. We wisten dat dit veel te doordringend was, dus het is niet alleen wat je gaat doen. Dus het is ook wat de markt doet, wat de ontwikkelaar gaat doen en wat geweldig is aan ontwikkelaars, ze weten niet wat ze niet kunnen doen.

Welk bedrijf denkt u dat de grootste invloed zal hebben op AI?

Het is te vroeg om de strategieën te kennen. Iedereen heeft AI verklaard, maar wat betekent dat eigenlijk? Ten minste voor IBM heeft onze voorzitter en CEO gezegd: "We zijn er helemaal bij. Dit is de toekomst van IBM en we denken dat dit de toekomst van het bedrijf is." Tot nu toe is het enorm, als je kijkt naar de algemene trend en de snelheid van adoptie. Ik denk dat wanneer de geschiedenis is geschreven, het de acceptatiegraad voor een andere eerdere technologie zou hebben overschreden.